Автоматизированная адаптация и анализ неопределенностей

Assited History matching Для кого рассчитан курс:
Инженеры-разработчики и другие специалисты, заинтересованные в работе с tNavigator.

Требования к участникам:
Опыт гидродинамического моделирования.

Длительность:
1-2 дня.

Содержание курса:

  • Обзор модуля Автоматизированной адаптации  и Анализа неопределенностей в tNavigator.
  • Методы планирования эксперимента: Латинский гиперкуб, Перебор по сетке, Торнадо.
  • Оптимизационные алгоритмы: Дифференциальная эволюция, Метод роя частиц (PSO), Симплекс метод (Nelder-Mead), Поверхности отклика (Прокси-модели).
  • Настройка целевой функции, учет данных измерений RFT/MDT, оптимизация по чистой приведенной стоимости (NPV).
  • Очередь задач.
  • Графический интерфейс: графики, таблицы, гистограммы, кросс-плоты для сравнения вариантов модели.
  • Обзор стандартных сценариев автоадаптации.
  • Автоадаптация для разных геологических реализаций.
  • Аналитика: Корреляция Пирсона, диаграммы Торнадо.
  • Квантили P10, P50, P90 и другие.
  • Оптимизация на прогнозе, оптимизация траектории и расположения скважин.
  • Теоретическая часть и практические примеры.